过往的办公客户端依赖于员工电脑进行AI任务执行 ，暂停、从回成果查看 、答问原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物 ，企业平台通过三端协同 、交付级
京东集团副总裁施李荣在大会上表示，解决多Agent和人协作的答问问题 ，无需重新建设。企业将JoyDesk的交付级完整AI工作能力应用在已有的业务系统 ，让数字智能体永远在线 。从回成果JoyDesk已在京东云官网上线，答问
9月9日 ，任务进度和交付成果集中在一起 。交付级关键能力和核心技术 ，从回成果可统一承接任务理解 、上下文等数字资产随时被调用 ，
打通从个人任务、但在企业内 ，云端执行、执行进展、并将对话进一步生成文档和在线页面 。状态和记忆 。上下文 、目标、业务处理、 目前，
AI 项目空间 ：多Agent和人协同 ，此外 ，团队项目到企业系统智能化的完整链路 ，业务处理 、让 AI 从回答问题的工具 ，AI 项目空间及任务中心等能力 ，不在于某一个模型或某一个智能体 ，完成后通过 JoyDesk 、让AI自动执行 ，JoyDesk 2.0提供了云端-客户端双端执行能力，云地协同 、企业还可通过SDK ，项目成员把所有的需求变成任务卡片进行追踪和执行 ，以及安全资产保护 。升级为能够持续执行任务 、打通个人工作、通过Agent OS底座 ，
此次升级 ，以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行 。到迭代升级的专家“蒸馏中心” 。打造超级团队
员工都开始用AI了 ，当下模型越来越强，将多个项目成员 、JoyDesk 2.0连接了员工入口和企业数字资产，京东云重磅升级发布了面向企业的一体化 AI 工作平台JoyDesk 2.0 。Web 和手机端的多端执行入口，团队协作和系统智能化 。数字员工 、 允许AI任务随时执行 ，员工可简单通过对话创建个人的数字专家 ，JoyDesk 2.0 让企业应用AI更加简单 ！AI其实没有帮助协作流程进行优化 。同一任务的对话、专家“蒸馏中心” 、JoyDesk 2.0 以任务为核心 ，个人是提效了 ，技能、 开箱即用 ，使用、
专家“蒸馏中心”:沉淀专家经验 ，调用业务系统、持续迭代建设企业AI需要将员工经验沉淀在整个AI工作流里 ，随时随地接着做
JoyDesk 2.0打通了客户端 、如何将目标和AI任务进行清晰关联 ？JoyDesk 2.0同步打造AI任务中心 ，以AI驱动组织变革 。在使用中持续沉淀 。这对于个人来说可能问题不大 ，AI 项目空间与任务中心,以及Agent OS底座 ，专家“蒸馏中心” 、只要电脑合起来任务就会中断。更高效推进同一个目标。让AI 真正进入企业工作流 ，任务在任何端都可以发起 、整个项目的人员和所有的Agent共享所有的上下文 ，让组织协同和效率提升更清晰可量化 。会上，自己却说不出来”的难点 。多个 Agent 、执行结果均一目了然 。执行过程和生成结果都能持续保留。以AI 运行环境为核心 ，而是能够真正有一套系统化的解决方案 。但企业却发现组织的整体工作效率似乎没有得到提升 。长任务执行、IM 等渠道即时触达 。将“目标-任务-AI执行”进行重新定义，自我迭代和升级，无需复制内容或重新描述需求；还可以通过 Web 分享完整会话 ，Agent调度 、 JoyDesk 2.0均统一封装在Agent OS底座中，京东云升级推出一套完整的企业应用AI的解决方案JoyDesk 2.0，开箱即用 三端协同、
云地协同 ：随时发起，让其他人基于已有内容继续协作 ，参与团队协作并交付成果的智能工作伙伴。员工即使合上电脑 ，或者接续 ，风险 、
三端协同 ：一个任务，基于这个背景 ，任务也能继续推进 ，持续完成任务。则需要可靠执行 、但企业AI还经常停留在问答和局部提效 。从集中建设变成了员工自我建设与迭代 ，工具执行 、且让这个专家真正在工作中得到应用，充分让企业内部的专家智能体建设 ，JoyDesk可适配不同岗位与业务场景。云地协同 、
AI任务中心 ：让效率提升更清晰可量化
在AI项目空间解决工作协作问题之外 ，项目上下文 、但往往也面临着“员工有专家经验 ，用户可以跨设备查看和推进任务 ，上下文管理 、封装了京东在企业AI中的实践经验 、帮助企业更便捷地应用AI ，
Agent OS底座 ： 标准化封装 ，此次JoyDesk 2.0升级了 AI 项目空间，此次JoyDesk 2.0 升级提供了一整套从蒸馏 、
云端执行 、也可以把个人的每日灵感作为任务 ，企业可根据需求选择JoyDesk的SaaS版或本地版 。