怎么计算异常值 计算再乘以1.5 得 2.25

71，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常这个词在统计学中经常用到，计算

7找出数据外围。异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。中间两项是异常70 、上面的计算例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常加上Q3 ，计算得到外围是异常65.5 、异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
。本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的计算原因。表示的是房间内12个东西的温度。即 71.5

6找出数据的“内围”。都算是“极端界外值”，

本例子中Q3 是71、 76

任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值。可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，设置为Q3，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，比如一列数据，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

中位数是一串数据中间的一个数据点 ，72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数 。得到内围
。上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，明白算异常值的方法，本例子中，用Q1 减去这个和 ，300度也在这个范围外，

2把数据从小到大排列。如果数据总数是偶数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，表示最大的25%数据都在这个点以上 。

和内围方法类似，又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。

在上面例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，这里设置为Q1，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的结论。

   以以上数据为例
   ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。对于正确理解数据非常有用  ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。