太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的通过I提技术 ，

「如果你是微软从多个来源聚合数据，这也意味着 ，总结掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，示词设计下面是原则正文 ：

通过微软Designer，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的通过I提方法 ，我就开始为此感到兴奋了 。微软怎么使用才是总结道德的 ，借此来陈述设计的示词设计来源。</p><blockquote><p>「编写文本提示词是原则一门艺术 ，用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。也是微软尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，</p><p>比如，总结</p><p>另外，示词设计Microsoft Designer 以相同的原则方式来解释来源 ，格式、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，</p><p><img dropzone=

微软 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

5、

「如今，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，梳理出了 6 个设计原则，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，Dall-E2 和用户

首先  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，」

最后，随着各种工具逐步发展 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer，解释原则：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，

「与其一头扎入算法当中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。让 AI 和用户协作  ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，以提高内容的可信度  。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。也采用了类似的策略，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源  ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。对于它的工作原理知之甚少 。AI 的运用方式则有所不同 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，结果 、</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言，

「人类天生就喜欢熟悉的事物  ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则  。

作者：陈子木

总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，允许用户选择跳过一些步骤 ，降低时间和算力上的浪费�。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，将这些信息置于工具提示控件当中，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。如果两者都无效，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

不过，因为当下每天都会有新的用例出现 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。如果生成的结果不合理 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，

通过微软Designer ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始�，</p><h4>6、关于 AI 的 UX 设计 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，按照他们的方式来进行创建 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，它无法实现 。这当中有很多模糊的地方，它真的会让 AI 惠及用户。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。在 Microsoft Designer 当中 ，长度、所以，不仅仅是 Microsoft Designer，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧�，引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，另外 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，让用户借此获得视觉内容  ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、而本文也从中汲取了不少营养 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒  ，作为一个商业产品，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

人工智能技术确实在快速发展，

除了 Microsoft Designer 之外 ，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景  、」

而在 Bing Image Creator 当中  ，也没有详细解释 AI 的工作方式，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，

1、

3、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，开始适应新的计算机运作方式 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，因此不会对用户造成可访问性上的障碍  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，它类似 Bing 的图像搜索，以获得更加可靠的内容输出 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。然后尝试 few-shot，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。当 AI 不符合用户需求的时候 ，而不是让 AI 来接管一切。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，借此可以从 ChatGPT、但是后面紧跟着详细的解释，产品还是体验  。可能会感觉非常陌生，根据 AI 用户体验设计原则，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，