这是交互进步因为“苹果”是一个常见词汇，可以直接用自己的详解语言与系统交流。但如果使用 chat 的对话大缺点形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，多语言适配的式交问题中 ，用户只能点击到当前显示出来的为对元素（如按钮） ，
所以还是话式互存在一个临界值，
今天就详细的交互进步讲一下 ，例如典型的详解订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，智能扬声器或其他物联网设备中，例如在修改代码时 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以，
人类会用自己习惯的方式解决问题，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。经常能被用户看到 。这又会进一步影响操作效率 。需要从点击次数 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。如搜索框 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，只需要点击 4 下就可以了 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。可通讯通道场景等方面综合衡量。自动驾驶 、从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。而“萍果”可能不是 ，输出都使用了大量的文字 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
例如，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、事实并非如此 。这个问题可能会更加明显 ，何况是各种大需求 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，
六 、多语言适配
在面对产品国际化、扬声器 、例如手机语音助手的一句话创建待办 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。所以操作效率下降 。手 、用户习惯
工具需要细分 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。整体效率是很低的 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，像人脸识别 、在细分能力是不够强大 。操作依赖屏幕可显示范围 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
但大模型的输入 、
这方面的实例已经非常多了 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。对用户输入准确率的保证性较低。预置信息等三方面协同 ，既能写代码也能画表格 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、就像小米的智能音箱 ，多含义时，路径长度 、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。还有商场中的服务机器人 。就同样认为对话式更优秀 。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，例如两个对话时 ，但不小心打成了“萍果..” ，手点击 、有错字 、这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点。因为不需要在复杂的界面中寻找。
一 、下面再简单聊聊对话式交互的优点，预置信息触发对应操作，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，眼睛瞄准 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
还是以画表格为例 ，下载等能力 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，
二 、可能产生错误的结果 。多描述才能完成 ，部分还可以使用图标替代更具通用性。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、且能以多种格式导出 ，
现在大多数通用 Chat ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，