目前该项目仍有限制 。发布这些数据表明 ，被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破这个项目展示了另一种可能性。解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版
该项目的底破核心突破在于 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。模型权重约141MiB 。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，而是一个独立实现 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，用户需自行提供。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该网络采用U-Net架构
，它也不是即装即用的游戏模组 ，
性能方面 ，完全在浏览器中运行。1440p为12.6毫秒 ，
日前据报道 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer
，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。不仅是最终画面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，